
9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源
9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源如果一个视觉语言模型(VLM)只会“看”,那真的是已经不够看的了。
如果一个视觉语言模型(VLM)只会“看”,那真的是已经不够看的了。
中科院自动化所提出DipLLM,这是首个在复杂策略游戏Diplomacy中基于大语言模型微调的智能体框架,仅用Cicero 1.5%的训练数据就实现超越
像人一样推理。 大模型的架构,到了需要变革的时候? 在对复杂任务的推理工作上,当前的大语言模型(LLM)主要采用思维链(CoT)技术,但这些技术存在任务分解复杂、数据需求大以及高延迟等问题。
在长达数周的高强度「挖角」之后,Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称 MSL)。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露,MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究(FAIR)、大语言模型开发以及 AI 产品团队,并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。
尽管大型语言模型(LLMs)和大型视觉 - 语言模型(VLMs)在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展,但它们在处理信息密集的数小时长视频时仍显示出局限性。
如今的视觉语言模型 (VLM, Vision Language Models) 已经在视觉问答、图像描述等多模态任务上取得了卓越的表现。然而,它们在长视频理解和检索等长上下文任务中仍表现不佳。
迈向通用人工智能(AGI)的核心目标之一就是打造能在开放世界中自主探索并持续交互的智能体。随着大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)的飞速发展,智能体已展现出令人瞩目的跨领域任务泛化能力。
当前大型视觉语言模型(LVLMs)存在物体幻觉问题,即会生成图像中不存在的物体描述。
最近,扩散语言模型(dLLM)有点火。现在,苹果也加入这片新兴的战场了。
还在为复杂的Windows设置头疼?微软来重新定义设置界面交互了