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关键词: 具身智能,具身大模型,ManipLLM,工业AI

只靠一张物体图片，大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗？

关键词: 大视频模型,世界模型,DeepMind

谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。

关键词: GPT-4,Gemini,大模型评测,多模态大模型

2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展，多模态大语言模型（MLLM）已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemini、LLaVA 为代表的多模态大语言模型跨越式发展。

关键词: LLM,大模型论文,BitNet b1.58,三进制

现在，大语言模型（LLM）迎来了“1-bit时代”。

关键词: 英伟达,端侧模型,Chat with RTX

英伟达在2024年2月14号的时候推出了这么一个产品，叫做Chat with RTX。顾名思义，就是和英伟达的显卡聊天。简单来说Chat with RTX是一个本地部署的大语言模型工具，可以实现和大语言模型对话，还支持处理多种文件类型，用户可以与其进行文本、PDF、Word文档等多种格式内容的交互。

关键词: MATRIX,模型训练,对齐,Constitutional AI,社会模拟框架

随着大语言模型（LLMs）在近年来取得显著进展，它们的能力日益增强，进而引发了一个关键的问题：如何确保他们与人类价值观对齐，从而避免潜在的社会负面影响？

关键词: Transformer,Searchformer,LLM,模型训练

最近几年，基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越，吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据，得到的大型语言模型（LLM）等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。

关键词: LLM,大型语言模型,模型训练,AI研究

在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展，似乎我们即将进入一个可喜的新阶段：在不增大模型规模的前提下让模型变得更好，甚至让模型变得更小。

关键词: GPU,模型稀疏化,模型训练,SliceGPT

大语言模型之大，成本之高，让模型的稀疏化变得至关重要。

关键词: SpatialVLM,语言模型,空间推理,模型训练

视觉语言模型虽然强大，但缺乏空间推理能力，最近 Google 的新论文说它的 SpatialVLM 可以做，看看他们是怎么做的。