这篇文章介绍了一个名为MemLong的模型,它通过使用外部检索器来增强长文本建模的能力。
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长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初,即便是当时最先进的GPT-3.5,其上下文长度也仅限于2k,然而今日,128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗?
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
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2024年AI(人工智能)大模型行业的第一场竞争热潮,从长文本开始。
通过这项技术,能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下,处理无限长度的输入。
大模型和 AI 数据库双剑合璧,成为大模型降本增效,大数据真正智能的制胜法宝
大模型长文本能力测试,又有新方法了!
CLIP长文本能力被解锁,图像检索任务表现显著提升!一些关键细节也能被捕捉到。上海交大联合上海AI实验室提出新框架Long-CLIP。
3 月 23 日-24 日,聚焦全球开发者精英,由上海市人工智能行业协会(SAIA)主办的 2024 全球开发者先锋大会(2024 GDC)在上海举办。