
太酷了!iPhone、iPad、MacBook老旧设备组成异构集群,能跑Llama 3
太酷了!iPhone、iPad、MacBook老旧设备组成异构集群,能跑Llama 3假如你有闲置的设备,或许可以试一试。
假如你有闲置的设备,或许可以试一试。
10万张H100卡构成的超级AI算力集群就像是现代人类文明的奇观,是人类通向AGI的钥匙。AI时代的军备竞赛已经拉开帷幕,赌注是天量的Capex支出,胜者则有机会成为AI时代的造物主。
在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中,我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近,一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
大模型发展至今,还能带给开发者哪些惊喜呢? 在 4 月 16 日举办的 2024 百度 Create AI 开发者大会上,百度智能云扔下一颗「重磅炸弹」,重新定义了计算机的核心系统软件 —— 操作系统。
LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节,看来Llama 3快来了。
刚刚,Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群(共 49152 个 H100),标志着 Meta 为人工智能的未来做出了一笔重大的投资。
随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。
世界上最快超算集群Frontier,用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型,而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文,展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。