用光学让AI算力集群提速数十倍,Lightmatter融资4亿美元
用光学让AI算力集群提速数十倍,Lightmatter融资4亿美元传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。
传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。
10 月 4 日,播客节目 BG2(Brad Gerstner 和 Clark Tang)邀请到了英伟达 CEO 黄仁勋,他们一起讨论了 AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI 领域未来的市场动态、AI 对各个行业的影响、工作的未来、AI 提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的 Memphis 超级集群、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等。
就在昨天,微信群里出现了一个消息,迅速攀升至热榜第二名:一名字节实习生攻击GPU集群。
「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外,OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内,企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过,最近新诞生的一款「AI神器」,令人眼前一亮。
首个由万卡集群训练出来的万亿参数大模型,被一家央企解锁了。
在电影《天下无贼》中,葛优扮演的黎叔有这样一句经典的台词,「二十一世纪什么最贵?人才!」而随着人工智能行业进入到大模型时代,这一问题的答案已然变成了「算力」。
9 月 2 日,马斯克发文称,其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群,总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
马斯克又搞出了一个超级厉害的东西——人工智能训练集群Colossus!
两天前,马斯克得意自曝:团队仅用122天,就建成了10万张H100的Colossus集群,未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出,奥特曼都被吓到了:xAI的算力已经超过OpenAI了,还给员工承诺了价值2亿期权,这是要上天?
马斯克xAI建超算集群,以太网助AI云迅猛发展。