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AI大模型在业界备受关注，但对于一些公司来说，采用小模型可能是一种更好的选择。微软已经开始研发小规模、低算力需求的模型，并组建新团队进行对话式AI的开发。而对于工业、金融和汽车等领域而言，小模型更易于落地，并且具有省电、省钱、省时间的优势。
在MEET2024智能未来大会现场，面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。
重磅发布！“大模型+Agent” AI 原生应用来了！依托强大的基座模型和创新研发的 AI Agents 技术，面壁智能正式推出基于群体智能的AI原生应用——“面壁智能 ChatDev”智能软件开发平台。
面壁智能 联合 清华自然语言处理实验室 等机构的研究人员共同发布了新一代流程自动化范式 Agentic Process Automation，该范式不仅实现了工作流构建的自动化，更在工作流执行时引入了动态决策的自动化。
国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学 NLP 实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。