AI资讯新闻榜单内容搜索-鲁棒性

关键词: AI,大模型,鲁棒性,模型训练

本文首先简单回顾了『等效交互可解释性理论体系』（20 篇 CCF-A 及 ICLR 论文），并在此基础上，严格推导并预测出神经网络在训练过程中其概念表征及其泛化性的动力学变化，即在某种程度上，我们可以解释在训练过程中神经网络在任意时间点的泛化性及其内在根因。

关键词: chatGPT,AI,FAR AI,鲁棒性

实现“超人”人工智能？没那么简单。

关键词: 鲁棒性,EdgeNet,模型训练,神经网络

EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。