为什么给机器人装上昂贵的触觉传感器,反而让它变笨了?
为什么给机器人装上昂贵的触觉传感器,反而让它变笨了?这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
General Agent将如何融入贝索斯公司尚未可知。 General Agents由前OpenAI研究员威廉·格斯(William Guss)于2024年创办,汇聚了来自麻省理工大学、谷歌大脑等高校和机构的研究人员,专注计算机Agent赛道,目前已发布一款Agent产品Ace,该产品能接管用户的电脑并以超人类的速度执行指令操作。
近日,OpenAI 宣称要在 2028 年实现让 AI 完全自主做研究,一下子又把焦点聚在了AI 科学家。 过去,AI 只是作为“助理”辅助研究者们进行科学研究。现在,美国哈佛大学与美国麻省理工学院联
美国麻省理工学院李巨团队在国际顶尖学术期刊Nature上发表了一篇研究论文,展示了一种多模态机器人平台CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists),通过将多模态模型(融合文本知识、化学成分以及微观结构信息)驱动的材料设计与高通量自动化实验相结合,大幅提升催化剂的研发速度和质量。
麻省理工学院最新研究预示着人类距离能够自主学习的AI又迈出了关键一步。该研究推出了一种全新的自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。
当地时间 10 月 15 日,美国麻省理工学院的垂直氮化镓芯片衍生公司 Vertical Semiconductor 获得 1,100 万美元的种子轮融资,清华大学苏世民学院校友、前英国驻华大使馆气候变化与环境事务副主任 Cynthia Liao 是该公司的联合创始人兼 CEO。
近日,为了加速多元素催化剂的发现与优化,美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists)。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测,在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息,从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
终于有科学家对“AI伴侣”这事儿展开正经研究了!麻省理工和哈佛大学的研究人员通过分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI上的帖子,完整揭露了人们寻找“AI男友”的动机、具体相处过程等问题,并得出了一系列有趣发现:
根据麻省理工学院NANDA 计划最新发布的报告显示,企业开展的生成式 AI 试点项目失败率高达 95%。但最先进的企业并未完全放弃这项技术,而是开始尝试能够持续学习并接受监督的自主 AI 系统。
就在刚刚,也许是目前最强的开源蛋白质结合剂AI设计工具,登上Nature。瑞士洛桑联邦理工学院、美国麻省理工学院等研究人员在Nature上发表了题为One-shot design of functional protein binders with BindCraft的论文。