
大模型训练新突破!“不对称”训练让AI学会自我反思,推理零开销
大模型训练新突破!“不对称”训练让AI学会自我反思,推理零开销首次实现“训练-推理不对称”,字节团队提出全新的语言模型训练方法:Post-Completion Learning (PCL)。 在训练时让模型对自己的输出结果进行反思和评估,推理时却仅输出答案,将反思能力完全内化。
首次实现“训练-推理不对称”,字节团队提出全新的语言模型训练方法:Post-Completion Learning (PCL)。 在训练时让模型对自己的输出结果进行反思和评估,推理时却仅输出答案,将反思能力完全内化。
近年来,强化学习(RL)在大型语言模型(LLM)的微调过程中,尤其是在推理能力提升方面,取得了显著的成效。传统的强化学习方法,如近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)及其变种,包括组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization,GRPO),在处理复杂推理任务时表现出了强大的潜力。
Artificial Analysis 最近发布了《State of AI: China Q2 2025 Highlights Report》(2025年Q2 中国人工智能现状分析报告),聚焦中国 AI 发展现状。
危险!ChatGPT存在“零点击攻击”安全问题。 用户无需点击,攻击者也能从ChatGPT连接的第三方应用窃取敏感数据,甚至窃取API密钥。
一场创业公司对大厂产品的反向收购,罕见地发生在了AI搜索战场。 2025年8月12日,据“华尔街日报”消息,美国AI搜索领域的“顶流”初创公司Perplexity,正在计划全现金收购谷歌的Chrome浏览器,报价高达345亿美元。
时间是最好的试金石,AI领域尤其如此。当行业热议大模型走向时,商汤早已锚定「多模态通用智能」——这是商汤以深厚研究积累和实践反复验证的可行路径。今天,商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写的万字深度长文正式发布。文章剖析了商汤为何将「多模态通用智能」视为技术战略的核心引擎,也探索性阐释了在组织及战略层面的诸多思考。通往AGI的拼图中,多模态是缺一不可的基石。
具身智能,成了这个夏天最炙手可热的创业赛道。 量子位独家获悉,华为诺亚方舟实验室首席研究员,刚刚创办了一家具身智能公司。
今年投资者对开发AI 语音代理的初创企业兴趣渐增,这些应用场景涵盖从酒店服务到建筑施工等多个行业。EliseAI——这家为物业管理和医疗行业开发人工智能的公司,其产品包括能接听住户和患者来电的语音助手。
虚拟细胞(AIVC),被誉为生物学的圣杯之一。 设想一下,如果能在临床前阶段使用AI较为准确的模拟新药在细胞内的反应,临床阶段所面临的问题将会显著减少。
总部位于首尔的 Datumo 最初是一家 AI 数据标注公司,如今致力于通过提供工具和数据来帮助企业构建更安全的 AI 系统。
8月12日下午,北京清华科技园赛尔大厦17层——百川智能总部。这里距离王小川曾经奋战多年的搜狐大厦不到80米。但在这80米的距离之外,他向我们呈现出了一个与“搜狗时代”截然不同的形象。
GPT-5是一次 ChatGPT 产品的重要升级。Routing 能力的加入帮助 ChatGPT 模型第一次把产品线捋顺统一,是 UX 交互的一次重要革新。就像 Apple 决定只推出一款 iPhone 产品线,短期用户可能被迫适应 GPT-5 这个旗舰产品的优缺点,但长期更容易占领用户心智。
人头攒动的2025WRC(世界机器人大会)上,不乏各种酷炫的Demo展示,可在一众敲锣打鼓的机器人表演中,具身智能公司星海图展位上,机器人却在安静地执行铺床任务。
穿着运动鞋的鲨鱼踩着滑板冲浪,头顶卡布奇诺泡沫的芭蕾舞者在水晶球里旋转——这些被称为“脑残视频”(Brainrot Videos)的荒诞内容正在TikTok和Instagram上病毒式传播,年轻用户群体疯狂追捧这些脱离现实逻辑的视觉梗图,单条播放量动辄突破千万。
之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek,叫Agnes AI,主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的,随手点开看了看,就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品,以及各种海外平台时而刷到。
当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。
2024年,AI创业的叙事正在发生根本性转变。如果说2023年是“百模大战”的技术奇观与资本狂欢,那么今年,当市场的喧嚣逐渐沉淀,聚光灯则明确地打向了产业落地的主战场。一批真正意义上的“AI原生”新势力正在快速崛起,它们不再是传统业务的AI改良派,而是将大模型作为数字世界的地基,直接构建商业大厦的“原住民”。
近年来,大语言模型(LLM)已展现出卓越的通用能力,但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境,模型无法实时调整其内部参数,这一根本性瓶颈日益凸显。
在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
面对对抗攻击,具身智能体除了被动防范,也能主动出击! 在人类视觉系统启发下,清华朱军团队在TPMAI 2025中提出了强化学习驱动的主动防御框架REIN-EAD。
智能体元年,处处都是智能体。甚至刚落幕的ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会,主题直接就是“ALL IN AGENT”。
具身智能「大脑」,更准确地,以「世界模型」为内核的具身智能「大脑」会成为 AI 下一阶段竞争焦点吗? 上世纪九十年代,「世界模型」思想雏形初现,之后几十年被不断强化、延伸,直到 ChatGPT 引爆 AI 新浪潮、Sora 问世、大模型落地成主流、具身智能迎来新纪元……「世界模型」或是通往「类人智能」的解法被视为新的业界共识。
大多数 AI 工具都在拼“能做多少”:生成多少文案、提高多少效率、节省多少时间。 有一个产品,反着来 —— 什么都不做,只听你说话。
长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好,这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后,和各种代码生成模型打交道的人变得更多了,大家也一定用过上下文学习(In-Context Learning, ICL)或者检索增强生成(RAG)这类技术来提升它的表现。
上周 GPT 5 的更新,除了激起对 4o 的想念,还激起了对 OpenAI 刀法的埋怨:优先付费用户,优先 API 支持…… 说吧,奥特曼,是不是就想逼我花钱升级?
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
上个周五凌晨一点千呼万唤的 GPT-5 终于上线了。 要知道,在 GPT-5 发布前夕,ChatGPT 的全球活跃用户已攀升至每周 7 亿,远超绝大多数消费级互联网产品的历史纪录。
老黄看好机器人,还真不是嘴上说说! 这不,就在正在举办的SIGGRAPH(计算机图形学)大会上,英伟达为机器人带来了全新升级的Cosmos世界模型。
全世界可能是第一个,能做生意的Agent来了。 这,就是阿里国际站最近升级的Accio Agent。
刚刚,OpenAI官宣:IOI金牌收入囊中! 其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录: 总分533.29,在全球330名人类选手中总排名位列第六;而在所有AI参赛者中,稳居第一。