深度丨"缅因猫"背后的AI-Native研发实验：10人00后团队，2个月交付22B流式音视频模型
深度丨"缅因猫"背后的AI-Native研发实验：10人00后团队，2个月交付22B流式音视频模型2026年的AI视频生成赛道，已经拥挤到连空气都变得稀薄。
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6177 点击 2026-06-22 09:39
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2026年的AI视频生成赛道，已经拥挤到连空气都变得稀薄。
深度长文分析！对AI原生游戏的探索！超长文章超多古法手搓！！
我们最近在重新思考一件事：到底什么样的 Benchmark，才值得今天继续做？
当AI神话被账本照亮，最刺眼的真相终于浮出水面。退潮时刻，狂欢结束。探照灯打过来，谁在裸泳，一目了然。
AI智件独家获悉，智能硬件公司「炎途智能」于近期获得新一轮融资，投资方为阿尔法公社。与此同时，公司的业务也由此前的NAS设备延伸至近两年大热的AI影像，并推出了AI拍立得产品。
自从AI爆发以来，所有人都在追问同一个问题：AI时代的护城河到底是什么？
每月一两千，把数字员工用到起飞。
Claude Code之父删掉IDE，并表示以后只写循环，不再写提示词了：你苦练两年的提示词工程，真要被一夜干掉了吗？
具身智能领域的资本，正在涌向机器人的“大脑”。
公告显示，“妙时”（含AI奇遇）将于7月14日0时正式停止运营。目前，平台已停止新用户注册、充值及会员购买等服务。停运后，“妙时”将全面关闭所有功能。用户账号中剩余的妙时币、曲奇币、电波及会员费用，可于8月14日前通过邮件申请退款。
AI 教育创业里，最容易做成的产品，就是上传资料，生成笔记、题目和闪卡。这类产品很多，包括我们之前介绍过的 StudyFetch、NotebookLM、Quizlet、Knowt、Anki 的 AI 插件，都在解决类似问题。
GPT-5.6 Pro 泄露炸场：推理能力涨 25%、知识截止推至 2025 年 12 月、3D 生成碾压 Fable，一句话 48 分钟在聊天框里直接跑出完整《模拟人生》。
最近，一位Reddit老哥手搓了一个《魔兽世界》私服——里面活跃着1800个AI玩家，而且全都接入了DeepSeek API，能像真人一样聊天、组队、于是，暴风城的聊天频道突然变成了DeepSeek广场，画风大概是这样的：
就在最近，OpenAI扔出一篇重磅论文。他们发现，只教AI好好看病，它写代码居然也不作弊了。方法简单到离谱：拿5%的训练数据，教模型在回答健康问题时诚实、谨慎、知错能改。
刚刚， OpenAI、Google DeepMind、Anthropic三大AI巨头CEO与G7领导人在法国阿尔卑斯山共进工作午餐，历史首次。上一次这些领导人坐在一起，讨论的是二毛、中东、全球供应链这些问题。现在AI公司的CEO被请到了同一张桌子上。
硬氪获悉，AI厨房机器人品牌「栗上LISSOME」（以下简称“栗上”）近日完成数千万元人民币A轮融资。本轮融资由红杉中国、Brizan Ventures领投，老股东及HKX等机构跟投。此前，栗上已累计获得来自李泽湘教授的清水湾基金、高秉强教授、挑战者资本、高锋耐心资本、XbotPark宁波基地等机构的数千万元融资。
第一款AI原生健身硬件，究竟该长着一副怎样的面孔？！他试图向那些明知道该流汗、却总能找出一万个借口逃避的人出售一个名叫BodyPark的真人私教服务平台，以及一款叫做 ATOM的口袋AI私教机——BodyPark 刚推出的全新智能健身硬件。
OpenAI 的 tevfik 写了篇关于 loop engineering 的文章,开头那句我读完顿了一下。他说,他和 coding agent 协作,到现在大多还是同一个流程:我解释一个任务,等结果,审一遍,再发下一条指令。代码是 agent 写的,但我在后台还干着另一份活——我记着发生了什么、决定下一步做什么、判断这事到底完成没。
AI画图巨头突然杀入医疗圈！60秒泡个澡就能完成全身扫描，0.5毫米精度碾压CT和MRI，4PFlops的算力怪兽，让医疗行业今夜无眠。最惊人的是，Midjourney的终极目标竟是延长人类寿命，消灭全球30%的死亡。
斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。
据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。
网购的快递被人偷了，联系客服，客服系统显示，预计等待时间 25 分钟。 换作以前，这意味着我们要么盯着聊天窗口发呆，要么开着网页干别的事，同时隔几分钟切回来看看排到没有，不然一不小心退出去又要重新排队
近期，在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上，吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强，而是围绕一个更现实的问题展开：当 AI Agent 让软件开发变快之后，真正的瓶颈会转移到哪里？
近年来，大语言模型（LLMs）在长篇视觉叙事中展现出卓越潜力，生产方式正迅速从单一模型生成转向面向生产的智能体系统。但长视频剪辑仍然是一个极难控制的长期任务。模型有时会在缺乏素材依据的情况下强行生成，甚至在面对明显断档的转场或人物不一致时依然“盲目拼接”。
据最新独家爆料，谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型Gemini 3.5 Pro进行高强度的激进迭代，在正式揭晓之前，内部预计还会测试更多的版本。
2026 年 6 月 19 日，John Jumper 在 X 上宣布，自己将离开工作近九年的 Google DeepMind，在短暂休整后加入 Anthropic。随后，DeepMind CEO Demis Hassabis 也公开回复，感谢 Jumper 对 AlphaFold 和 AI for Science 的贡献。
我们相信，常驻型 (always-on) AI 助理的下一次飞跃，不在于把某一个模型单点调得更聪明，而在于扩展智能体的上下文 (Scaling Agent Context)—— 不断拓宽助理能够持续 "感知 — 推理 — 执行" 的范围，作为生活连接器连接用户的信息孤岛，直到它能接管用户的整个数字世界。
最近，谷歌连失两员大将。短短三天内，先是 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 离开谷歌加入 OpenAI；紧接着诺贝尔奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 转投 Anthropic 麾下。
来自西湖大学和香港中文大学（深圳）的团队沿着这一思路提出 Drifting Preference Optimization（DrPO），把漂移场用于单步文生图模型的偏好后训练。在 DrPO 中，奖励只负责对候选图像排序，不参与反向传播。具体而言，针对同一个文本提示词，当前模型生成一组候选图像。高分样本在特征空间中产生吸引，低分样本产生排斥，并结合参考模型约束给出模型的更新方向。
如今，CameraSquad 的出现，让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日，中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队，提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1]，相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。
