OceanBase全面拥抱AI！首发PowerRAG产品，CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase全面拥抱AI！首发PowerRAG产品，CTO杨传辉详解AI战略全面拥抱AI之后，OceanBase首次详解了他们的战略。
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8357 点击 2025-05-19 17:25
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全面拥抱AI之后，OceanBase首次详解了他们的战略。
北大DeepSeek联合发布的NSA论文，目前已被ACL 2025录用并获得了极高评分，甚至有望冲击最佳论文奖。该技术颠覆传统注意力机制，实现算力效率飞跃，被誉为长文本处理的革命性突破。
AI批作业，最近在越来越多学校传开了。
理想中的多模态大模型应该是什么样？十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集，用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足，且多数通用模型未能超越专家模型，真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。
如今，C端产品已经淡出零一万物的业务版图，To B成为核心。
B 站开源动画视频生成模型 Index-AniSora，支持番剧、国创、漫改动画、VTuber、动画 PV、鬼畜动画等多种二次元风格视频镜头一键生成！
部署超大规模MoE这件事，国产芯片的推理性能，已经再创新高了—— 不仅是“英伟达含量为0”这么简单，更是性能全面超越英伟达Hopper架构！
AI能写论文、画图、考高分，但连「看表读时间」「今天是星期几」都错得离谱？最新研究揭示了背后惊人的认知缺陷，提醒我们：AI很强大，但精确推理还离不开人类。
今天，我们很高兴邀请到了王登科。
今年5月10日，诞生于1995年的《攻壳机动队》修复版在国内上映。影片讲述了在未来世界，某国为了对抗高科技犯罪成立了公安9科，由保留了部分人类大脑的全身机械化义体人——草薙素子带队，抓捕史上最强网络黑客——“傀儡师”。
由Y Combinator 支持的初创公司 Firecrawl 再次开始招聘 AI 智能体员工。正如二月份报道的那样， 其首次尝试并未找到值得雇用的 AI。
深谙“整合”之道的字节，又做了件大事。
ManiSkill-ViTac 2025视触觉融合挑战赛揭榜！全球42支团队激烈交锋，中国团队包揽三金，刷新国际榜单。
新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！
随着 AI 技术的快速发展，网络安全面临的威胁日益复杂化，攻击手段不仅更高效、隐蔽，还催生了新型的「AI 黑客」形态，因此引发了各类新型网络安全危机。
当技术范式重构，强者也不得不重新起跑。
你多久没换过主力浏览器了？或者说，你知不知道浏览器其实是可以更换的？对许多人而言，浏览器就像电灯，每天都会打开，却又熟视无睹。
随着大模型的参数规模不断扩大，分布式训练已成为人工智能发展的中心技术路径。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室（Intelligent Systems Laboratory）的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了
《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP翁荔所发布的最新万字长文—— 围绕“测试时计算”（Test-time Compute）和“思维链”（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。
“这不仅仅是尴尬，这太令人心碎了。”没想到，AI圈的“瓜田”能精彩到这个地步。
AI红利已兑现，然后呢？又是一年财报季，AI毫无悬念成为互联网企业高频提及的关键词。
你有没有这样的烦恼：辛辛苦苦写完一篇公众号文章，想转发到小红书，却要再花大量时间制作3:4比例的精美图片？作为一个小红书小号拥有者（小1万粉丝呢，虽然躺在那吃灰有点可惜），我深知这种痛苦。每次想着要做几张图片就头大，甚至因此放弃了不少内容的二次分发。
现在大部分的AI工具都在推崇“一句话帮你生成xxx”，它们致力于提供快速答案、自动化任务，甚至替代人类的思考过程。然而，我们认为思考是人类最重要的权利，人类不应该把这个权利让渡给AI，因此我们开发了知己Aletheia。
硅谷终极野心：AI+机器人吞噬全球六十万亿美元工资；马斯克、盖茨、Hinton等科技大佬同声预言，白领到蓝领都将被算法与机械手臂取代。这场变革的背后，是提高生活水平的美好愿景，还是少数人掌控生产资料的逐利游戏？
这篇文章，写的我眼睛疼，真的。。。
一旦YouTub的AI广告有成效，可能很快就会在国内被复制。
在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天，了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品：Pollo.ai和Monica.im，希望通过这些成功案例，探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容，以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
最近 MCP 太火爆了，各大平台资讯普通盖地，作为 AI 领域爱好者也要尝尝鲜。
