一种应用于智能手表的低电量充电预警方法及系统

本申请提供一种应用于智能手表的低电量充电预警方法及系统，属于智能手表技术领域，在该方法中，首先根据智能手表的多维监测数据，确定智能手表的使用场景标签；再利用云端服务器对使用场景标签进行识别，输出得到使用偏好画像，进而通过综合考虑环境温度和使用偏好画像，能够得到电量消耗预测模型输出的预测耗电量，然后根据预测耗电量和智能手表的电池状态信息，确定预测剩余电量；最后基于预测剩余电量和使用场景标签，确定合适的目标预警策略，并执行目标预警策略对应的电量预警操作。本申请实施例通过综合考虑与智能手表耗电相关的多方面因素，能够实现对剩余电量的准确预测，进而提前对电量进行准确预警，有效提高用户的使用体验。