一种基于多智能体强化学习的车联网AES加密方法

本发明提出一种基于多智能体强化学习的车联网AES加密方法，通过动态调整针对不同类型消息的加密模式及密钥长度，满足车联网多样化业务的安全与时延需求。本发明基于当前时刻的消息类别和车辆位置与上一时刻的信道增益、加解密和传输时延以及通信的安全等级，构建系统状态，采用多智能体强化学习算法优化车端使用AES算法对消息进行加密的模式与密钥长度，从而降低加密时延和由于窃听或截获导致的信息泄露概率，提升通信安全等级，进而提升车联网中信息传输的可靠性与安全性。