一种融合时间序列的图神经网络会话推荐方法

本发明公开了一种融合时间序列的图神经网络会话推荐方法，包括：获取用户已有交互并划分会话序列，基于所述用户已有交互会话序列构建用户‑项目异构图和项目‑项目异构图；将所述用户‑项目异构图和所述项目‑项目异构图输入至融合时间序列的图神经网络会话推荐模型SRTS‑GNN中进行训练，对用户之后可能交互的项目进行预测，并用不同评价指标进行评估；其中，融合时间序列的图神经网络会话推荐模型SRTS‑GNN使用多头注意力机制对经过图神经网络编码的会话序列进行优化和增强，通过时间感知门控捕获用户随时间的偏好变化，使用个性化会话编码器生成个性化会话表示。