图像评估模型训练方法、图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202410918450
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118747297A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种图像评估模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。涉及网络媒体和人工智能领域,所述方法包括:获取按照多人各自判定的图文匹配程度分别对多个样本生成图像排序获得的多个不同的全局序列,所述图文匹配程度是各样本生成图像分别与所述样本文本的匹配程度;根据所述多个不同的全局序列,确定至少一个局部序列,每个所述局部序列包括所述多个样本生成图像中至少一部分样本生成图像,且所述局部序列中各样本生成图像在所述局部序列中的相对排序顺序,与在每个所述全局序列中的相对排序顺序一致;利用所述至少一个局部序列和所述样本文本训练图像评估模型。采用本方法能够提高图文匹配度的评估准确度。
技术关键词
图像评估
样本
序列
图文
融合特征
模型训练方法
图像处理方法
计算机设备
文本生成图像
计算机程序产品
模型训练装置
模型训练模块
图像处理装置
图像获取模块
可读存储介质
处理器
关键词
存储器