一种客户推荐成交预测方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，提出一种客户推荐成交预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集客户的历史特征数据，对采集的特征数据进行预处理，得到匹配相应客户编码和房产编码的训练样本集；对所述训练样本集中影响推荐成交概率的特征变量进行显著性校验，筛选显著特征变量；以所述显著特征变量为自变量，以是否推荐成交为因变量，构建基于二元逻辑回归算法的推荐成交概率预测模型；将所述训练样本集输入推荐成交概率预测模型中进行训练；将目标客户的历史特征数据输入完成训练的所述推荐成交概率预测模型中，得到推荐成交预测概率。