摘要
本发明涉及自动控制技术领域，公开了PID温度控制方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取初始模糊神经网络中的待调参数；通过遗传算法生成N组第一候选参数并替换初始模糊神经网络中的待调参数，构建N个候选模糊神经网络；通过样本数据集分别对N个候选模糊神经网络进行迭代训练，若迭代训练过程中，存在候选模糊神经网络的目标函数值满足训练条件，则将满足训练条件的候选模糊神经网络获取为目标模糊神经网络；目标模糊神经网络用于对获取到的第一温度以及目标预设温度的差值进行处理，生成PID控制参数的变化量，以调整PID控制参数。该方法将模糊控制与PID控制相结合，使得PID控制系统具有更强的鲁棒性、容错性与自适应性。
