浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品

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浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品
申请号:CN202410993711
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118533763B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种浒苔绿潮遥感监测方法、系统、设备、介质及程序产品,涉及环境遥感监测技术领域,包括:对训练样本提取光学特征,包括通过对比浒苔绿潮像元与其他地物像元在光谱特征上的差异计算藻云差异指数;提取植被、云和陆地的光谱特征指数;将可见光波段的反射率数据转换至CIE颜色空间中,以CIE二维坐标作为光学特征;对训练样本提取浒苔边界,并经小波变化处理后,将处理得到的纹理特征使用灰度共生矩阵转换成形态学特征;基于形态学特征和光学特征训练得到浒苔绿潮识别模型,对待处理遥感影像采用浒苔绿潮识别模型得到浒苔绿潮提取结果。增强多类像元的分辨能力,提高整体预测性能,满足监测的时效性和空间代表性。
技术关键词
灰度共生矩阵 遥感监测方法 形态学特征 反射率数据 可见光波段 环境遥感监测技术 纹理特征 高分辨率遥感影像 特征提取模块 归一化水体指数 归一化植被指数 浒苔 像素 陆地 地表反射率 边缘检测算法
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染色 形态学特征 成像方法 原子力显微镜探针 相位敏感检测
光伏电站 分辨率遥感影像 云平台 样本 指数特征
内部缺陷特征 X射线检测机构 核桃 分选执行机构 纹理特征
灰度共生矩阵 图像分割 灰度直方图 图像块 人工智能技术
病理诊断系统 数字切片 病理切片扫描仪 数据可视化 深度学习模型