摘要
本发明公开了一种基于随机森林的存储设备性能采集方法及装置，属于计算机存储技术领域。方法包括：获取部分实测数据形成的实测数据集；实测数据集包括若干个参数组合以及一一对应的若干个IOPS实测值；参数组合包括iodepth参数和numjobs参数；构建随机森林模型；利用实测数据集，采用粒子群优化方法确定随机森林模型中的相关模型参数，得到训练完成的随机森林模型；基于第一步长确定存储设备可覆盖参数范围的多个参数组合；利用训练完成的随机森林模型，对多个参数组合分别进行预测输出一一对应的多个IOPS预测值，利用最大IOPS预测值，确定存储设备最大性能对应的目标参数组合。本发明无需大量实测数据，只需部分实测数据即可准确实现对存储设备性能的快速采集。
