一种人脸蠕形螨区域的检测方法、装置、系统及存储介质

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸蠕形螨区域的检测方法、装置、系统及存储介质；该方法包括：使用图像采集模块获取多张人脸蠕形螨图像；将人脸蠕形螨的区域进行标注，构建数据集；构建深度神经网络模型，捕捉到人脸蠕形螨在图像数据中的复杂模式；将标注后的人脸蠕形螨的彩色图像进行训练深度神经网络模型，通过构建的损失函数比较预测值与真值图的差异，反向传播算法进行迭代计算调整模型自身的权重；采用深度神经网络模型处理尚未人工标记的人脸图像，获得待测图像的人脸蠕形螨区域检测结果；将待测图像的人脸蠕形螨区域检测结果通过输出模块输出结果；本申请优点在于减少人为干预，提高诊断的客观性，提高了检测效率和准确性。