基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统
申请号:CN202411063035
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118585961B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于全球地理信息编码PlusCode和Transformer的航迹预测方法及系统,该方法包括获取原始AIS数据,构建原始AIS数据集,对原始AIS数据集进行预处理,形成训练数据集;依序采用动态调整编码精度和多维度数据增强方法进行优化,得到优化后的数据集;构建并训练Transformer模型;使用训练好的Transformer模型,得到航迹预测结果;基于航迹预测结果,采用多模态融合算法和自适应异常检测算法进行优化,得到优化后的航迹预测结果。本发明不仅实现了对大规模航迹数据的有效处理,同时还优化了数据集,提高了数据质量,提升了预测性能、实时性和稳定性。
技术关键词
航迹预测方法
时空注意力机制
聚类
数据分布特征
多尺度特征融合
融合算法
船舶
数据平衡技术
空间索引技术
模式特征向量
动态
编码方案
搜索算法
多尺度特征提取
多模态
异常数据检测