摘要
本发明提供了一种智能化摄像头目标自动识别跟踪方法和系统，应用于学校场景中以学生为目标的自动识别跟踪；该方法通过在监控区域内实时采集学生活动场景的视频流，以预定的帧率捕获监控场景的动态变化；利用多尺度分级注意力网络对视频帧进行特征提取与增强，生成包含多尺度信息的最终特征图；对显著目标进行追踪，构建显著目标追踪损失计算模型，通过卡尔曼滤波器追踪算法，对显著目标进行位置预测和更新，优化显著目标的轨迹信息；基于显著目标的轨迹信息，结合学校场景需求，利用行为分析算法对学生的行为进行分析，识别出异常行为并生成相应的报警信息；该方法能够提高目标检测和跟踪的准确性和稳定性，及时识别和处理异常行为，保障学生的安全。
