摘要
本发明提供一种斑马鱼骨质疏松模型的智能识别方法及其系统，涉及生物信息学与人工智能的技术领域，所述方法包括：通过高分辨率相机或显微镜捕获斑马鱼的整体图像；对捕获的图像进行预处理，得到预处理图像；根据预处理后的整体图像，利用图像处理技术以提取斑马鱼的骨骼特征，包括骨骼密度、形态和结构；在捕获的整体图像中，对斑马鱼的细胞和心脏区域进行分割和定位，得到静态的细胞图像和心脏图像；对细胞图像进行形态学分析，以得到细胞分析结果。本发明通过将骨骼特征、细胞分析结果、心脏分析结果和斑马鱼的生理状态与骨质疏松模型特征指标进行对比，能够对斑马鱼的骨质疏松状况进行综合评估与精确的识别。
