城市轨道交通乘客重识别方法及系统

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城市轨道交通乘客重识别方法及系统
申请号:CN202411519549
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119540988A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种城市轨道交通乘客重识别方法及系统,属于目标识别技术领域,获取待识别的图片;利用城市轨道交通乘客重识别模型对获取的待识别的图片进行处理,得到所述待识别的图片中行人重识别结果;其中,所述城市轨道交通乘客重识别模型为利用由乘客图片集与更新后的图片集融合得到增量训练数据集训练得到。本发明针对乘客的多样化外貌特征,建立了一个轨道交通乘客特征图片库,根据轨道交通的运行特点,实现了动态模型训练的方法,不断优化乘客重识别的准确性,提高乘客重识别的准确率。
技术关键词
城市轨道交通乘客 识别模型训练方法 重识别方法 机器学习模型 深度学习模型 行人重识别 图像 图片 标注工具 时间段 存储器 集成学习算法 处理器 随机森林 布局特征 电子设备 密度 快照 元素
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