摘要
本发明涉及车联网技术领域，公开了一种全息路网与车联网融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标传感器采集的多源异构数据，并对多源异构数据进行自适应多模态预处理；对预处理后的多源异构数据进行时空对齐和层次化结构重组，得到多源交通重组数据；提取多源交通重组数据中的多尺度时空特征，并基于提取的交通特征向量集和初步动态交通知识表示，对多源交通重组数据进行多层次语义关联、深度概率融合和不确定性建模，得到交通感知概率分布，并基于交通感知概率分布构建高精度动态语义地图，得到融合后的多分辨率地图表示。本申请实现了对全息路网与车联网多源数据的融合，提高了融合结果中交通特征数据的准确性。
