链路预测方法及装置、模型训练方法及装置

本申请公开了一种链路预测方法及装置、模型训练方法及装置。在本申请中，首先基于第一实体与多个第二实体的关系数据生成时序知识图谱。当第一实体与第二实体之间的关系数据发生变化时，响应于该变化对时序知识图谱进行更新，并从更新后的时序知识图谱中提取多个嵌入数据。然后，基于多个嵌入数据的关联关系生成语义描述信息。再根据语义描述信息和更新后的时序知识图谱，确定在目标时间段与第一实体存在链路关系的目标实体。如此，可以同时利用时序知识图谱的动态特征和语义描述信息的语义特征，使得链路预测更加精准。