一种用于核燃料元件的实时缺陷检测方法

本发明公开了一种用于核燃料元件的实时缺陷检测方法，涉及核燃料元件检测技术领域，包括：将待检测的核燃料元件图像输入预训练的基于NCSN网络的缺陷检测模型，计算得到NCSN多级损失，NCSN多级损失为NCSN网络不同等级噪声下核燃料元件图像的分数损失；利用基于K‑means算法的缺陷筛选网络，根据NCSN多级损失从待检测的核燃料元件图像中筛选出缺陷图像；利用NCSN网络对缺陷图像进行图像重构，获取基于缺陷图像去除缺陷的正常图像，并计算缺陷图像和正常图像的残差图，利用Otsu阈值分割，定位缺陷位置。本发明能够在核燃料元件的实时缺陷检测中，提供更高的效率、稳定性和准确性，推动了工业检测技术的智能化与高效化发展。