摘要
本发明公开了一种线路板FQC自动化检验系统及方法,涉及线路板技术领域,包括以下步骤:步骤一:在图像采集阶段,系统根据线路板的材质、反射特性和环境光线自适应调整光源强度和角度,通过多角度摄像头阵列,系统能捕捉到线路板的全方位图像数据;步骤二:图像预处理与增强模块对图像数据进行去噪和增强,通过自适应调整对比度和亮度来优化图像清晰度;步骤三:多层缺陷检测与动态优化模块使用多层深度学习网络进行缺陷识别,系统采用区域卷积神经网络和深度神经网络结合的模型,通过损失函数和正则化项优化检测过程;步骤四:在自适应循环反馈机制中,系统根据每次检测结果动态调整光源和摄像角度;模型参数在每次循环中被动态优化。