一种分数阶神经网络滑模控制抖振分析方法

本发明提供了一种分数阶神经网络滑模控制抖振分析方法，属于人工智能技术领域。解决了分数阶神经网络滑模控制抖振的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建神经网络控制误差系统，根据误差系统，设计滑模控制器；步骤2：根据滑模控制器及反馈学习周期，分离暂态项和稳态项，进行神经网络抖振分析方法；步骤3：根据神经网络记忆衰减特性，截取一定长度历史信息，对神经网络抖振进行最优估计。本发明的有益效果为：本发明从神经网络记忆特性出发，将滑模控制输出暂态项和稳态项分离，并结合记忆衰减特性，截取一定长度的历史信息，建立分数阶神经网络滑模控制抖振分析方法。