一种医学图像中微小病变的特征提取与识别方法

本发明公开了一种医学图像中微小病变的特征提取与识别方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法具体步骤为：对输入的医学图像进行预处理，所述预处理包括去噪和对比度增强，得到预处理后的图，采用基于小波变换的纹理分析对预处理后的医学图像进行处理，本发明的方法通过微观纹理与宏观形态联合特征提取策略，实现了对微小病变特征的全面表征，微观纹理特征能够深入反映病变内部的细胞及血管等细微结构信息，有助于对病变病理性质的判断，而宏观形态特征则从整体上确定病变的位置、范围和大致形状，利于病变的定位与整体评估，二者的有机结合避免了单一特征的片面性，使识别结果更加精准可靠。