基于机器视觉的电池焊接检测方法及系统

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基于机器视觉的电池焊接检测方法及系统
申请号:CN202411834417
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119295471B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于机器视觉的电池焊接检测方法及系统。方法包括步骤:采集焊接区域,根据焊接区域,获取内外焊接边界,以及内外焊接边界上的异常边缘段;根据内外焊接边界上的异常边缘段,获取外焊接边界的异常程度以及内焊接边界的异常程度,根据焊接区域,获取各个子区域;根据各个子区域LBP直方图,获取每个子区域的纹理异常程度;根据内焊接边界的异常程度以及异常纹理区域的纹理异常程度,获取焊接区域的总体异常程度,进而对焊接质量进行评估,本发明提高了焊接质量检测的准确性。
技术关键词
焊接检测方法 直方图 像素点 纹理 代表 视觉 计算机程序指令 焊接检测系统 电池 圆心 均值聚类算法 超参数 图像处理技术 边缘检测 标记 存储器 处理器
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图像识别模型 密码 计算机程序产品 像素点 处理器
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