基于神经网络模型的种子毡物种分类分析方法及系统

本发明提供一种基于神经网络模型的种子毡物种分类分析方法及系统，涉及农业管理技术领域，包括获取种子毡样本的高清数字图像，提取种子毡中的单个种子区域，通过轮廓提取和形态学滤波获得种子的二值掩模图像，构建种子图像数据集；构建多尺度金字塔池化卷积神经网络，基于所述种子图像数据集，通过渐进式的特征图谱上采样和跨层特征融合，提取种子形态特征；将所述种子形态特征输入门控循环单元长短时记忆网络，建立种子形态特征序列与物种类别的映射关系；融合所述多尺度金字塔池化卷积神经网络和门控循环单元长短时记忆网络，构建多个独立的物种分类器，构建分类决策模型，将待分类的种子毡，输入所述分类决策模型，确定种子毡物种。