基于AI和数字孪生的大管径风量精准测量系统

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基于AI和数字孪生的大管径风量精准测量系统
申请号:CN202411889671
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120030928A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI和数字孪生的大管径风量精准测量系统,涉及风量测量技术领域,包括:采集模块、处理传输模块、孪生模型模块、分析模块、人机交互模块、历史异常数据存储模块与预警模块;采集模块位于管道内部,用于实时采集管道内气流物料参数信息;处理传输模块用于对采集的数据进行预处理,并将处理后的数据上传至分析预测模块内;孪生模型模块基于大管径管道的实际几何结构、材质特性与内部气流流动的物理规律。本发明通过大量数据输入和算法训练,充分考虑各种复杂因素对风量的影响,大大提高了风量计算的精准度,通过传感器对数据采集,避免了使用的局限性,多处分布传感器采集,能够提升数据采集分析的精度,降低误差的产生。
技术关键词
风量 大管径管道 人机交互模块 可视化交互界面 异常数据 传输模块 移动平均滤波 气流 预警模块 存储模块 分析模块 机器学习算法 参数 聚类算法 数字孪生模型 人工智能算法
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