一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统
申请号:CN202411896828
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119338626B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境数据监测技术领域,且公开了一种基于卫星遥感与AI算法的作物病虫害监测与预警系统,包括以下步骤:通过卫星遥感技术定期采集覆盖农田区域的农田多光谱图像,对农田多光谱图像进行预处理获得农田三维空间图像;对农田三维空间图像进行病虫害分析提取病虫害图像及其空间分布,基于AI算法分析模型对历史病虫害数据进行分析,获取不同目标种类虫害对应的诱发虫害影响因子,基于诱发虫害影响因子获取目标种类虫害对应病虫害发展趋势;将当前病虫害图像对应的病虫害影响程度编写智能合约,在智能合约中记录病虫害影响程度的时间戳,基于不同时效的评估报告建立病虫害预警策略。
技术关键词
病虫害图像 作物病虫害 农田 预警系统 多光谱 卫星遥感技术 AI算法 图像块 环境数据监测技术 纹理特征 时序 数据分析模块 区域匹配算法 因子 双目视觉成像 数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
半马尔可夫模型 轨迹 隐马尔可夫模型 转移概率矩阵 越界预警系统
桥梁防船撞 数据分析模块 预警系统 预警方法 信息融合算法
早期预警方法 信号分析 声发射特征 声发射传感器 早期预警系统
智能预警系统 人工智能模型 林场 异常信息 互联网
局部结构特征 衰减特征 多尺度特征融合 反射特征 三维重建方法