基于神经网络的设备寿命预测Web应用及系统构建方法

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基于神经网络的设备寿命预测Web应用及系统构建方法
申请号:CN202411947358
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119883839A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于神经网络的设备剩余寿命预测Web应用及系统构建方法,该应用采用分布式平台架构,包括:数据采集层、数据处理层、预测模型层、应用服务层及用户交互层;数据采集层用于从各类工业设备中收集与设备寿命相关的数据;数据处理层用于对原始数据进行清洗、整理和转换,并执行数据预处理、特征工程操作;预测模型层用于采用神经网络模型进行设备寿命预测;应用服务层用于处理业务逻辑,并提供服务接口;用户交互层用于提供用户界面,允许用户访问系统,通过输入设备相关数据,查看设备寿命预测结果,进行系统配置的操作。该应用能够智能化管理设备,优化使用寿命,减少故障及停机时间,具有广阔的市场应用前景。
技术关键词
设备寿命预测 数据采集层 系统构建方法 工业设备 数据上传模块 特征工程 分布式平台 数据采集终端 智能化管理设备 人工神经网络 深度学习模型 学习设备 网络深度 输入神经网络模型 访问系统 物理设备 收集设备
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