基于神经网络的设备寿命预测Web应用及系统构建方法
申请号:CN202411947358
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119883839A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于神经网络的设备剩余寿命预测Web应用及系统构建方法,该应用采用分布式平台架构,包括:数据采集层、数据处理层、预测模型层、应用服务层及用户交互层;数据采集层用于从各类工业设备中收集与设备寿命相关的数据;数据处理层用于对原始数据进行清洗、整理和转换,并执行数据预处理、特征工程操作;预测模型层用于采用神经网络模型进行设备寿命预测;应用服务层用于处理业务逻辑,并提供服务接口;用户交互层用于提供用户界面,允许用户访问系统,通过输入设备相关数据,查看设备寿命预测结果,进行系统配置的操作。该应用能够智能化管理设备,优化使用寿命,减少故障及停机时间,具有广阔的市场应用前景。
技术关键词
设备寿命预测
数据采集层
系统构建方法
工业设备
数据上传模块
特征工程
分布式平台
数据采集终端
智能化管理设备
人工神经网络
深度学习模型
学习设备
网络深度
输入神经网络模型
访问系统
物理设备
收集设备