一种AI助力的数据质量智能监测与分析方法

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种AI助力的数据质量智能监测与分析方法。该AI助力的数据质量智能监测与分析方法通过多步骤的处理流程，不仅能够实时获取多维度的电力数据并进行时间戳标记，还能有效识别缺失值和异常值，采用插值法进行缺失值补全，从而减少数据偏差，在特征提取阶段，对电力数据的平均功率和标准差进行计算，量化数据的波动性，使得数据特征更加丰富和全面，通过支持向量机训练生成的电力数据质量预测模型，能够综合考虑数据的完整性、准确性、一致性和及时性等多个维度进行评估，避免了传统方法对单一指标的过度依赖，全面反应电力数据质量的真实情况。