基于多源卫星遥感的耕地土壤沙化动态监测方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多源卫星遥感的耕地土壤沙化动态监测方法及装置
申请号:CN202510051108
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120046470B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种基于多源卫星遥感的耕地土壤沙化动态监测方法及装置。该方法应用于环境保护技术领域,包括:使用构建的反演数据集对机器学习模型进行训练,得到土壤砂粒含量反演模型;基于构建的长时序耕地裸土数据集以及对应的地形数据使用土壤砂粒含量反演模型进行反演,得到研究区域的耕地土壤砂粒含量数据;基于耕地土壤砂粒含量数据,从研究区域的气候数据、地形数据、社会经济数据、土壤数据中筛选耕地土壤沙化预警因子,并计算耕地土壤沙化预警因子对应的权重,基于耕地土壤沙化预警因子及其对应的权重,建立耕地土壤沙化预警模型;基于此对研究区域进行耕地土壤沙化预警。以此方式,可以实现耕地土壤沙化动态监测与风险预警。
技术关键词
耕地土壤 反演模型 预警模型 机器学习模型 动态监测方法 时序 指数 因子 卫星遥感数据 影像 动态监测装置 土地利用数据 时间段 气候 环境保护技术 掩膜数据 评价算法 验证算法
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型 参数 砂轮线速度 变工况 门控循环单元
深度强化学习模型 重建误差 服务端 场景 定位编码图像
热阻抗 轻量化卷积神经网络 微波射频 指令优化 最佳参数组合
深度神经网络模型 搜索算法 分级预测方法 混沌映射方法 危险性
原位测量方法 构建机器学习模型 网格搜索方法 矢量网络分析仪 深度神经网络