基于云计算的商品库存管理方法及系统

本发明涉及库存管理与云计算应用领域，尤其涉及基于云计算的商品库存管理方法及系统，其方法包括：包括采集商品动态信息、环境状态数据和商品状态数据，生成增强数据；构建动态场景图并通过分布式仿真系统模拟资源流动；结合量子启发式优化算法生成场景预测数据；基于预测数据构建分层库存结构，通过多智能体协作优化算法实现库存层间的资源动态调配，并生成库存优化数据；记录资源调配任务执行过程，利用区块链技术生成透明化的库存状态数据。本发明能够实时动态调整库存结构，提升库存管理精度，有效降低库存积压和断货风险，为供应链管理提供精准支持。