摘要
本发明提供一种基于CT平扫影像的器官分割与病灶识别的方法。该基于CT平扫影像的器官分割与病灶识别的方法，包括，a.数据预处理：对CT影像数据进行裁剪，重采样和归一化操作，其中裁剪至非零值区域以减少无效数据的计算负担，重采样通过三阶样条插值法统一体素间距，归一化通过z－score公式标准化强度值。本发明提出了一种基于CT平扫影像的器官分割与病灶识别方法，通过数据预处理模块，采用三阶样条插值法统一体素间距和z‑score归一化标准化强度值，从源头上解决了CT影像强度分布不均和体素间距不一致的问题，显著提升了影像输入的一致性与分割模型的适配性。
