基于遗传算法的MIMO稀疏阵列优化方法、装置、介质及产品

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基于遗传算法的MIMO稀疏阵列优化方法、装置、介质及产品
申请号:CN202510080257
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120044494A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于遗传算法的MIMO稀疏阵列优化方法、装置、介质及产品,该方法包括:基于雷达板的物理尺寸选择ROE;根据ROE对收发天线的物理阵列进行编码,生成初始种群;将初始种群通过MIMO等效相位中心生成虚拟阵列种群;针对虚拟阵列种群提取水平向与俯仰向的测角阵元;针对由水平向与俯仰向的测角阵元阵列赋形后形成的子阵构建归一化的适应度函数指标,计算阵列赋形后的个体适应度;针对当前种群,选择用于后续操作的天线阵列排布个体;进行个体位置交叉;进行个体位置变异;当满足终止条件时,输出最优个体。利用上述技术方案,优化MIMO物理阵列排布,可抑制遗传算法的早熟问题,提升雷达的角分辨率及提升稀疏阵列优化后的结果。
技术关键词
稀疏阵列优化方法 遗传算法 峰值旁瓣电平 MIMO稀疏阵列 雷达 指标 天线阵列 物理 计算机程序产品 处理器 编码 优化装置 视场角 可读存储介质 存储器 分辨率
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