摘要
本发明提供城市生活污水集中收集率预测方法、系统及其存储介质，该方法包括获取污水处理厂服务分区内的用地类型和选取每一类用地属性对应的典型地块；采集典型地块的生活污水量和污水污染物平均浓度，计算典型地块的生活污水污染量；计算典型地块的手机信令数据统计量；构建以地块的用地属性和对应的手机信令数据统计量为输入，生活污水污染物预测量为输出的RBF神经网络，训练获得地块的生活污水污染物预测模型；利用生活污水污染物预测模型，计算城市生活污水集中收集率预测值。本发明将地块用地属性和手机信令统计量与地块污染物监测数据关联分析，通过构建径向基函数（RBF）神经网络，实现城市生活污水集中收集率的精准、实时且动态预测。
