一种基于时空特征和改进Inception模块的加密流量分类方法

本发明涉及一种基于时空特征和改进Inception模块的加密流量分类方法，属于网络安全、数据处理领域。具体包括从智能移动设备捕获流量数据；将捕获的流量数据按照其五元组信息进行分类，并将其进行数据清、长度统一；将处理好的数据转化为一维向量；将向量输入到一维卷积神经网络和长短期记忆神经网络中提取时序特征；将处理好的流量数据转化为灰度图；将灰度图输入到二维卷积神经网络和改进Inception模块中提取空间特征；将提取到的时序特征和空间特征进行融合，通过Softmax函数输出最终的分类结果。本方案可以对加密流量进行更加精准的分类。