一种基于双重反馈机制的金融领域训练数据构建方法

本发明公开了一种基于双重反馈机制的金融领域训练数据构建方法，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括以下步骤：基于预先获取的初始信息，利用检索增强生成技术检索得到外部知识，结合思维链提示词形成综合信息，并对综合信息进行筛选；通过对话基座模型，将筛选后的综合信息作为对话基座模型的输入，生成逻辑信息，并将逻辑信息通过思维蒸馏生成简洁信息；利用AI教师模型，对简洁信息进行多维度评分，并根据评分结果筛选简洁信息，构建训练数据集。本发明通过输入端的RAG技术和思维链提示词，模型能够获取丰富的金融领域知识；在输出端，利用AI教师模型对生成的答案进行多维度的自动化评分，确保了训练数据集的高质量。