摘要
本发明提供一种细胞核图像分割模型的训练方法及细胞核图像分割方法，涉及图像分割技术领域。其中方法包括：对未标注样本细胞核图像进行数据增强处理，得到不同的第一样本细胞核图像和第二样本细胞核图像；将第一样本细胞核图像输入至学生模型，以获得第一样本细胞核图像的第一表型激活特征，并将第二样本细胞核图像输入至教师模型，以获得第二样本细胞核图像的第二表型激活特征；基于第一表型激活特征与第二表型激活特征的差异，确定表型一致性损失；基于表型一致性损失，调整学生模型的模型参数，以获得训练后的细胞核图像分割模型。本发明可以降低模型的训练成本，并提升细胞核图像分割模型的模型训练效果，进而提升模型的图像分割准确性。
