基于多模态数据和RAG技术的智能任务匹配方法

本发明公开了基于多模态数据和RAG技术的智能任务匹配方法，涉及智能管理技术领域，该方法包括：收集多模态数据，建立模态数据特征表示，并基于跨模态协同注意力机制进行特征融合；读取智能任务，进行融合结果的数据评价，并建立RAG检索需求，执行外部数据库的检索匹配，建立生成数据库；执行智能任务的多学习框架搭建和优化，根据收敛后的多学习框架执行对应智能任务的任务处理。本发明解决了现有技术中传统的单一模态处理方法无法满足复杂场景中的多模态数据需求，任务处理的适应性和精准性较低的技术问题，达到了通过多模态数据融合、RAG检索增强和跨任务协同机制，提高了智能任务匹配的适应性和精准性的技术效果。