基于温度视觉的电力设备电线定位与故障诊断方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于温度视觉的电力设备电线定位与故障诊断方法及系统。该方法包括：获取温度矩阵并归一化得到灰度图像；通过Canny算法得到边缘图像；放大设备框0.8倍形成扩展区域；用概率霍夫变换提取候选线段；采用DBSCAN算法对线段斜率聚类分组；基于最小二乘法拟合电线位置，比较温度差值判断设备故障。本申请解决了电力设备与连接电线位置关系的自动识别问题，通过精确定位电线走向和与设备连接处位置，结合温度差异分析，实现了连接故障的准确诊断。