一种基于区域网络的传染病预警预测方法及系统

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一种基于区域网络的传染病预警预测方法及系统
申请号:CN202510334245
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120260968A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区域网络的传染病预警预测方法及系统,属于传染病监测领域,预测方法包括以下步骤:根据地理位置的邻接信息,使用实时人口流动数据构建动态演化的区域网络图;依次处理传染病序列数据,直至处理完整个序列;使用网络熵方法,计算区域网络图的每条边ek=(vi,vj)的权重,得到一个带权的无向图;根据Prim算法给出一个最小生成树以及相应的最小权重Lt;观察Lt是否大于预设阈值h1,监测Lt时间序列的累积偏差是否大于预设阈值h2,若Lt或累积偏差大于预设阈值,则当前时刻t为预警时间点,否则返回监测下一个时刻。本方案可以很好地监测一个地区的传染病发生情况,在需要预警的时间进行预警以便人民和相关机关单位及时预警防范。
技术关键词
预警预测方法 Prim算法 人口流动数据 序列 网络 结点 生成树 预测系统 偏差 滑动窗口 识别模块 链接模块 S形 邻居 变量 节点 动态 参数
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