基于决策时间和鼠标移动轨迹判断信息分享过程中欺骗行为的方法及系统
申请号:CN202510371873
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120217184A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于决策时间和鼠标移动轨迹判断信息分享过程中欺骗行为的方法及系统,包括:获取在线信息分享过程中信息分享方分享开始的时间点和确认发送信息的时间点,以及其进行信息分享开始的时间点鼠标的位置坐标和每间隔设定时间记录的鼠标的位置坐标;计算信息分享方的决策时间并提取鼠标移动轨迹特征,包括鼠标轨迹的停顿时间、鼠标轨迹的移动距离、鼠标轨迹的弯曲程度、鼠标移动的最大速度、最小速度和平均速度;然后构建并训练用于二分类的机器学习模型,机器学习模型的特征量为信息分享方的决策时间和鼠标移动轨迹特征,最后利用训练后的机器学习模型实时识别欺骗行为。本发明通过利用非语言信息,帮助信息接收方判断信息的可靠性。
技术关键词
鼠标移动轨迹
机器学习模型
决策
随机森林模型
坐标
弯曲
接收方
速度
数据采集模块
识别模块
屏幕
在线
直线
样本