一种基于边缘先验的高质量多光谱去马赛克方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于边缘先验的高质量多光谱去马赛克方法
申请号:CN202510452260
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119963407B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
一种基于边缘先验的多光谱去马赛克方法,属于图像复原技术领域,为了解决由引导图像边缘纹理信息恢复不足造成的重建图像边缘附近存在伪影和噪声的问题,该方法包括以下步骤:一,设计具有SSF的九通道光谱滤光阵列;二,构建密集采样通道图像估计模型;三,计算梯度得到水平和垂直方向的估计值;四,确定估计值贡献权重,使用S型函数平滑混合估计值;五,通过引导滤波重建稀疏采样通道图像。本发明使用泰勒多项式对密集通道像素值进行估计,并计算密集采样通道图像中未采样像素点的水平和垂直一阶和二阶梯度,以适应不同光谱通道的特性,利用S型函数作为贡献权重函数,平滑地混合多个估计值,优化像素值估计,提高图像重建质量。
技术关键词
去马赛克方法 边缘先验 通道 像素点 多光谱滤光片 局部邻域窗口 采样点 多项式 缺失像素值 图像复原技术 图像重建 二叉树算法 采样率 正则化参数 滤波技术 光谱成像
系统为您推荐了相关专利信息
仿真方法 在线增量学习 双通道注意力 空域分布特征 地理空间信息
图像缺陷检测方法 空间金字塔池化 加权损失函数 峰值信噪比 滤波算法
空域抗干扰方法 波束成形权值 波束权值 空域滤波方法 模数
虚拟对象 虚拟三维模型 物体 感知装置 深度缓冲
检测模型训练方法 LED芯片 卷积模块 芯片缺陷检测 融合边缘特征