基于时序特征融合与边际效益优化的光伏清洁决策方法及系统

本申请涉及智慧能源技术领域，尤其是涉及一种基于时序特征融合与边际效益优化的光伏清洁决策方法及系统，其包括多源数据采集、深度强化学习模型构建与训练、实时决策输出。通过融合短期气象预报、长期污损规律及设备状态数据，采用GAN补全缺失数据，设计经济性约束奖励函数实现动态成本收益平衡，并结合边缘‑云协同架构提升实时性与迭代效率。本申请能够显著降低清洁频率、提升年均净收益，同时在极端天气下保持高鲁棒性，适用于沙尘暴多发地区的大规模光伏电站运维管理。